翻译百科|《中国大百科全书》中的“自适应机器翻译”
自适应机器翻译
《中国大百科全书》(第三版·网络版)发布了黄国平博士撰写的“自适应机器翻译”词条。现转录如下,以资交流。
自适应机器翻译(adaptive machine translation),是一种利用机器翻译系统动态学习翻译知识,以改进后续待翻译源语言句子的自动翻译技术。
相对于交互式机器翻 (interactive machine translation,简称IMT) 而言,自适应机器翻译强调机器翻译的在线学习(online learning)能力。
自适应机器翻译依赖的底层模型可以是任何机器翻译模型,比如统计机器翻译、神经网络机器翻译等。典型的在线学习技术包括微调(fine-tuning)、在线随机森林(random forest)等。
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作者简介
黄国平,博士,腾讯翻译负责人,腾讯AI Lab专家研究员,毕业于中国科学院自动化研究所,研究方向为机器翻译、自然语言处理。深入研究交互翻译的研究与应用,在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP等人工智能领域顶级会议与TASLP等顶级期刊发表论文20余篇。
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文献来源
原文发表于《中国大百科全书》第三版网络版,欢迎各位学者阅读、分享。
特别说明:本文仅用于学术交流,如有侵权请后台联系小编删除。
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转载来源:《中国大百科全书》第三版网络版
转载编辑:李舒蓉
审核:吕欣潼、吴志雄
项目统筹:吕欣潼
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